Poznań - wielkopolskie

Zapraszamy na szkolenie Kurs Analiza Statystyczna w Excelu
Szczegóły i zapisy: http://bit.ly/1elvRGj

ul. Święty Marcin 29
61-806 Poznań
537986633

Analiza Statystyczna w Excelu

Szkolenie jest dla osób, które:
• znają dobrze program Microsoft Excel,
• w codziennej pracy wykorzystują Excel jako narzędzie analizy danych statystycznych,
• pracują na dużej ilości danych i chcą skutecznie zarządzać wynikiem analiz oraz tworzyć raporty z przebiegu analiz,
• chcą praktycznie podejść do zagadnień analizy statystycznej.

Po szkoleniu Analiza Statystyczna w Excelu będziesz potrafił:
• przeprowadzić badanie empirycznych rozkładów zmiennych jakościowych i ilościowych,
• ocenić zgodność z rozkładem normalnym,
• obliczać i interpretować statystyki opisowe,
• tworzyć wykresy,
• analizować dane jakościowe,
• analizować zależności pomiędzy danymi
• analizować współzależności pomiędzy zmiennym

Program szkolenia

1. Przypomnienie wybranych narzędzi programu Excel
• Funkcje zwykłe i tablicowe
• Tabele, nazywanie zmiennych
• Dodatek Analysis Toolpak – instalacja

2. Wprowadzenie do metodologii statystycznej
• Podstawowe pojęcia: populacja, próba, zmienne losowe, hipoteza, istotność statystyczna
• Metody doboru próby
• Zbieranie danych, etapy analizy danych, tworzenie kwestionariuszy i badań

3. Statystyka opisowa
• Podstawowe funkcje statystyki opisowe: średnie, wariancja, odchylenie standardowe, wariancja, rozstęp, skośność, kurtoza
• Częstość, częstość względna i skumulowana; dominanta i kwantyle
• Histogramy i szeregi rozdzielcze, analiza zmienności danych w czasie,
• Wizualizacja danych i statystyk opisowych: wykresy, histogramy, tabele przestawne, wykresy przebiegu w czasie

4. Statystyka matematyczna
• Podstawowe pojęcia: prawdopodobieństwo, rozkład, najczęściej używane rozkłady (test F: z dwiema próbami dla wariancji
• test t: par skojarzonych z dwiema próbami dla średniej
• test t: z dwiema próbami zakładający równe wariancje
• test t: z dwiema próbami zakładający nierówne wariancje
• test z: z dwiema próbami dla średnich.
• Wykresy: tworzenie wykresu rozkładu normalnego, jak porównać na wykresie rozkład z próby z rozkładem normalnym
• Generowanie liczb losowych o różnych rozkładach
• Analiza zależności pomiędzy danymi – korelacja i kowariancja, jedno- i dwuczynnikowa analiza wariancji, analiza regresji, prognozowanie.
• Analiza przebiegu danych i prognozowanie – średnia ruchoma, wygładzanie szeregów czasowych, wygładzanie wykładnicze